데이터라벨링을 할 때에 어떤 툴을 어떻게 써야 하는지 알아야 하는데요, 대부분은 이미지에 대한 라운딩 박스, 세그멘테이션을 하거나 또는 텍스트에 대해서 특정 텍스트의 위치를 고르거나 텍스트에 라벨을 붙이는 등의 작업입니다.

이러한 작업에 필요한 데이터라벨링 툴 개요와 챗봇AI에 대해 살펴봤습니다.

데이터라벨링 툴 개요, 챗봇AI

데이터라벨링 툴은 데이터를 분석하고 라벨을 달아주는 필수적인 소프트웨어로, 이를 통해 데이터의 품질을 높이고 작업 효율성을 크게 개선할 수 있습니다.

라벨을 달아주는 소프트웨어의 경우 많은 데이터에 자동으로 라벨을 달아주기 때문에 단가는 싸지지만 품질을 높이는 데에 기여할 수 있습니다.

챗봇AI

챗봇 AI는 retrieval based chatbot, generative chatbot 이 있습니다.

지정받은 말만 할 수 있고, 그 외 질문에 대해는 잘못 알아들었습니다, 잘 모르겠습니다라고 답변합니다.

- 빅스비에게 게임 프로그래밍 코드를 짜 줘, 이렇게는 안 됨.

- 은행에 들어가는 챗봇. 틀린 말을 해서는 안 됨. 신뢰성이 생명이기 때문.

AGI. 아무 말에 아무 대답이나 할 수 있습니다.

데이터라벨링 툴 개요, 챗봇AI에 대해 알아봤는데요, 알면 알수록 신기한 영역이네요!